人工智能（AI）給現(xiàn)代社會帶來積極的變革也許可以分為幾個階段：從可以拯救生命的自動駕駛汽車，到發(fā)現(xiàn)癌癥治療方法的數(shù)據(jù)分析程序，再到專門為無法說話的人設(shè)計的發(fā)聲機器等等，人工智能將成為人類歷史上最具革命性的創(chuàng)新之一。但是，要實現(xiàn)這一美好的愿景，仍有很長的一段路要走，而且這個過程需要持續(xù)的投入。人類社會遇到了史無前例的重大轉(zhuǎn)型階段，我們并沒有一張現(xiàn)成的藍圖來為我們指引方向，但有一點是十分明確的：人工智能的挑戰(zhàn)并不是一家公司、一個行業(yè)或是一個國家僅憑一己之力就能解決的，要想完全實現(xiàn)人工智能的美好愿景，需要整個技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)和世界各國政府的通力合作。 

　　為了實現(xiàn)這一愿景，產(chǎn)學(xué)界多年來一直在積極探索，而且一些早期的解決方案已經(jīng)初見成效。各國政府和組織目前也正在積極制定戰(zhàn)略推動人工智能的發(fā)展，來解決我們面臨的一些挑戰(zhàn)。中國、印度、英國、法國和歐盟等已經(jīng)制定了正式的人工智能規(guī)劃，我們需要更多國家層面的人工智能戰(zhàn)略，最終讓政府、產(chǎn)業(yè)屆和學(xué)術(shù)界合作推動人工智能的長遠發(fā)展。那么政府和行業(yè)組織要如何幫助推動人工智能發(fā)展？針對這個問題，建議優(yōu)先考慮以下三點： 

教育 

　　從小學(xué)開始，學(xué)校系統(tǒng)在設(shè)計課程時就應(yīng)該考慮到人工智能，并開發(fā)相關(guān)的教育課程。在這方面起步較早的是澳大利亞國立大學(xué)正在開發(fā)的人工智能學(xué)位課程，英特爾的資深研究員、澳大利亞計算機科學(xué)教授Genevieve Bell開創(chuàng)先河的設(shè)計了這門課程，我們需要看到更多這樣的課程出現(xiàn)在學(xué)校中。學(xué)校也可以采取一些過渡措施，更好地從早期教育就鼓勵實施STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）教育。此外，例如面向數(shù)據(jù)科學(xué)家減免學(xué)費或者為他們增加更多的學(xué)位課程，將是培養(yǎng)更多人才的一條途徑，我們急需這些人才來全面的實現(xiàn)人工智能效用。 

　　另一方面，我們還要從人類本身為出發(fā)點去思考問題。比如大部分學(xué)校都教授學(xué)生基礎(chǔ)的打字技能或者計算機技能，那么在未來的人工智能社會，學(xué)校就需要教學(xué)生學(xué)會“引導(dǎo)計算”技能，以便將來能夠更好地利用機器去工作。因為在人工智能廣泛應(yīng)用的未來，很多工作肯定會實現(xiàn)自動化，因此不斷的強化只有人類才能具備的技能也是非常至關(guān)重要的。 

研發(fā) 

　　為了制定有效的政策，要從人工智能的角度出發(fā)來采取行動。想做到這一點，最佳途徑之一就是大力開展和加大研發(fā)投入。美國和歐洲等國家就正在推進關(guān)于算法可解釋性的項目計劃；而在英國，在政府的資助下，研發(fā)人員正在研究利用人工智能進行疾病的早期診斷、減少農(nóng)作物的病害，并在公共部門提供數(shù)字化服務(wù)等等。這些做法都是值得肯定的，對于人類的發(fā)展也是多多益善的。 

　　不同國家和行業(yè)組織間應(yīng)該主動制定有效的方法來促進人類與人工智能之間的協(xié)作，以確保人工智能系統(tǒng)的安全性，并且應(yīng)該開發(fā)可以用于人工智能訓(xùn)練和測試的共享公共數(shù)據(jù)集和共享環(huán)境。通過政府、產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界的互相協(xié)作，我們面臨的很多的人工智能挑戰(zhàn)都會迎刃而解。 

監(jiān)管環(huán)境 

　　人工智能對法律法規(guī)體系也是有影響的。有關(guān)責(zé)任、隱私、安全和道德的法律政策數(shù)不勝數(shù)，而人工智都都可能在這些領(lǐng)域發(fā)揮作用，在制定法律法規(guī)之前，都需要進行周詳縝密的討論。如果單純因為法律法規(guī)的界定而急于取締各種形式的人工智能，這將阻礙人工智能行業(yè)的整體發(fā)展。對此，我們可以盡早采取積極措施推動數(shù)據(jù)以責(zé)任制和安全的方式被公開化，大力推動深度學(xué)習(xí)和人工智能的發(fā)展進度。 

　　在醫(yī)療保健領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的公開化將會帶來很顯著的影響。隱蔽掉具體身份信息后的醫(yī)療記錄、基因組數(shù)據(jù)集、醫(yī)療研究和治療計劃等等都可以提供大量的數(shù)據(jù)，為人工智能提供其所需要的洞察力，幫助人類在精神健康、心血管疾病、藥物治療等方面取得突破性發(fā)現(xiàn)。在保護隱私和安全的前提下，如果允許研究員可以聯(lián)合訪問位于不同工作站的分布式存儲庫中的數(shù)據(jù)，這將讓人工智能在人類健康建設(shè)的工程中發(fā)揮非常大的作用。 

　　盡管我們對于人工智能的未來充滿了期待，但仍然是前路漫漫。這需要政、產(chǎn)、學(xué)三界共同的努力，我們期待終有一天，人工智能為人類生活帶來更積極的作用。 　　    

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